Données et outils

Le modèle Ines simule sur un échantillon de 50 000 ménages représentatifs de la population française les prélèvements sociaux et fiscaux directs (

Sommes à payer.
Exemple : les cotisations sociales sont les paiements obligatoires à la Sécurité sociale pour la protection sociale des salariés.

sociales, CSG, impôt sur le revenu…) et les prestations sociales (aides au logement, minima sociaux, prestations familiales…). Il permet d’évaluer en particulier l’effet budgétaire et redistributif de réformes (déjà mises en œuvre ou en discussion) portant sur les prélèvements ou les prestations sociales. Le modèle Ines est développé conjointement par l’Insee, la Drees et la Cnaf, et son code est en libre accès sur la plateforme GitLab depuis janvier 2025.  

La Cnaf utilise depuis janvier 2026 une nouvelle version de son modèle de datamining « données entrantes » : le DMDE 2026. Cet algorithme est un outil statistique d’aide au ciblage de certains contrôles réalisés par les Caf, afin de contribuer au paiement au juste droit : corriger des erreurs dans les informations déclarées par les

Personnes qui perçoivent déjà des prestations de la Caf ou qui vont en percevoir (en cours d’affiliation à la suite d’une demande de prestation). Les personnes qui ont déjà eu un dossier sont toujours considérées comme « allocataires » même si leur dossier est radié (fermé).

, qui conduisent à des indus (trop‑perçus) ou des rappels (moins‑perçus) en faveur des allocataires.